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「程序化工作是什么意思」程序化生活是什么意

未知
admin

程序化生活是什么意思

一成不变的生活

程序化购买什么意思?

程序化购买就是基于自动化系统(技术)和数据来进行的广告投放。它与常规的人工购买相比,可以极大的改善广告购买的效率,规模和投放策略。虽然它可能听起来很遥远,似乎只会发生在机器人的世界。不过事实却相反,这是营销人员目前需要面对的现实。它不只是发生在数字领域,电视,广播,甚至印刷业将慢慢地,但不可避免的采用程序化的广告模式。扩展资料程序化购买的优势这种方式主要有两方面的优势:1、简单省事 广告主只需确定大致的投放要求即可购买,省去了商业谈判的人力成本。2、精准打击 有人说程序化购买的实质是受众购买,这句话很准确,程序化购买能够实现广告的最优化投放,抛弃了硬广时代的“大水漫灌”,瞄准广告主需要的受众进行精确打击这些优势也让广告主开始转向这个新大陆:美国宝洁已将75%的数字广告预算用程序化进行购买投放,而美国运通甚至把这个比例提高到了100%。在国内,一号店、海尔、陆金所也都或多或少的进行了程序化购买尝试。参考资料来源:百度百科-程序化购买

互联网广告程序化交易是什么意思

程序化购买其实是相对之前的购买方式而言,如果一个广告主想要把广告投放到媒体上,步骤基本是由人工操作,包括和媒体谈价钱的过程,投放的过程,都有很多人工痕迹存在,并且更多认可的是可能是媒体本身的价值,而不是这个媒体背后真正看媒体人的价值,而这个程序化购买其实就要把这个事情往前提升好几个光年,第一,所有购买流程不再通过人工方式,而是在零点零零一秒之内就会完成通过竞价方式,媒体后面一个人,这个人是什么属性,是男是女,收入情况怎么样,在什么位置,把信息都展示给各家可能的广告主,各家广告主对这个人竞价,既能保证媒体价值获得最大释放,同时广告主可以只把广告投给自己需要的人,不但省去了繁琐的工作,对精准投放也是非常有好处的,达到了双赢,这是程序化购买的意义。

程序化护理什么意思

“扫单”是一笔数量较大的主动性买单,也是一种经常可以看到的交易现象。一般情况下我们很容易把这种单子归入主力行为,甚至认为是主力的一种对倒行为。不过在市场越来越规范的情况下很多主力的操作方式也在逐步改变,对于一些明显违规甚至违法的手段

"程序化"和"程式化"的意思?

程序化和 按部就班 一个意思. 程式化是说在长期的使用过程中形成了自己固有的模式. 如:赵本山的赵式幽默. 冯小刚的冯式幽默.

你认为,说一个人活的程序化是什么意思?

要不是古板,苦逼。要不就是已到达简单的境界,生活尽在掌握中,随意而有计划。有时我们要通过第一种程序化的生活,来达到第二种程序化的超脱。

程序化交易是什么意思

程序化交易系统是指将设计人员交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。 一句话:把整个的交易过程都交给电脑完成.

程序化扫单是什么意思

“扫单”是一笔数量较大的主动性买单,也是一种经常可以看到的交易现象。一般情况下我们很容易把这种单子归入主力行为,甚至认为是主力的一种对倒行为。不过在市场越来越规范的情况下很多主力的操作方式也在逐步改变,对于一些明显违规甚至违法的手段也会尽量避免,同时我们也要注意到基金等其他机构资金的迅猛发展。 由于买卖的数量比较多,所以这类机构在操作上与普通投资者有很大的区别。 基金等机构的具体下单是由交易员完成的,而依据是交易指令单,上面有限价(买进单为最高买进价而卖出单为最低卖出价)、数量和时限。 主力资金操盘手的目的是为了运作股价,完成建仓、推升和出货三个阶段。换句话说,操盘手的操作是一个连续的过程,时间可能长达几个月甚至一年以上,但机构交易员完成指令单的时间期限很短甚至只有一两天。 普通投资者投入的资金是自己的血汗钱,总是希望买进的价格尽可能的低,而且由于资金少,操作起来非常灵活,往往一两笔就可以完成。但机构交易员所用资金并非自己所有,他只是在完成一件数字(程序)化的工作,对于价位的差异并没有直接的感受。 机构交易员的这些特性决定了他们交易的一些异样之处。我们可以想象一下机构交易员完成一张买进指令单的操作过程: 当交易员拿到指令单后首先会特别记住(甚至会在记事本上记下来)指令单上的限价。 请注意,其中的最低买入价常常是没有的,因为理论上是越低越好,而且即使有最低价交易员也不会关注。另外交易员还要注意时限和数量,并将其和该股近期的成交量结合起来进行研判;再结合限价,交易员基本上心里有底了。 其实指令单上的限价、数量和期限也并非拍脑袋拍出来的,也是综合考虑市场情况制定出来的,所以除非市场出现大涨或者盘中有主力大力推升股价,否则应该是留有一定余地的。 现在交易员已经记住了自己接下来要做的事,这样就进入到具体的操作程序。 通常当前股价是在限价之下的,而且有一定的折扣。指令单的目的是希望交易员尽量能够买在低于限价的价位。不过要精确研判股价的短期走势绝不是交易员能够做到的,所以交易员一般都会有这样的考虑:“如果耐心地在底下挂买单,万一股价上涨超出了限价,那么我的任务就无法完成。上面会责问,前面那么长时间股价在限价下面你干什么去了?所以最保险的方法就是,在开盘后尽量把限价以下的筹码都买下来。这样即使股价涨过限价,我没有完成任务也没有责任。” 于是交易员开始大力买进,这样指令单很快就会完成。

程序化决策和非程序化决策的意思?

一程序化决策 又可称规范性决策或常规决策。是指经常出现的,有章可循的决策。它有相对 稳定的决策结构,决策主体可以凭借经验或建立的程序,重复使用,因而可以广泛的 应用运筹学和电子计算机设施等手段。 二非程序化决策 又称非规范或非常规决策。是指新出现的具有大量不确定因素,缺乏可靠的数 据、资料,无常规可循,必须进行特殊处理的决策。国外有人称之为不良结构决策,因 它具有极大的偶然性与随机性,所包含的风险性较大。要求决策主体充分发挥创造 性,凭靠智囊团和丰富的知识与高超的经营艺术,来作出科学的决策。 就房地产经营企业而言,绝大多数决策约占为程序化决策或部分 序化决策,非程序化决策所占比重很小。但就其重要性而言,非程序化决策往往属 于重大战略问题的决策,影响着企业经营的成败。在这两种决策中,不同的管理层次第 二 所承担的任务是不同的。企业的中下层管理者处理的决策问题多属于程序化决策,章 而高层管理者主要是处理非程序化的决策。

程序化管理对人力资源开发有何意义

流程管理的核心是流程,流程是任何企业运作的基础,企业所有的业务都是需要流程来驱动,就像人体的血脉流程把相关的信息数据根据一定的条件从一个人(部门)输送到其他人员(部门)得到相应的结果以后再返回到相关的人(或部门)。一个企业重不同的部门,不同的客户,不同的人员和不同的供应商都是靠流程来进行协同运作,流程在流转过程可能会带着相应的数据:文档/产品/财务数据/项目/任务/人员/客户等信息进行流转,如果流转不畅一定会导致这个企业运作不畅。 一般认为,流程管理(process management),是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心,以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法。它应该是一个操作性的定位描述,指的是流程分析、流程定义与重定义、资源分配、时间安排、流程质量与效率测评、流程优化等。因为流程管理是为了客户需求而设计的,因而这种流程会随着内外环境的变化而需要被优化。 关于人力资源开发与管理 第一步:制定项目计划 根据选定课程,提出课程开发立项申请,其中包括课程开发目的及可行性分析。待确认后,制定项目计划,其中包括课程开发组织结构、开发阶段及进度安排等。 第二步:分析 根据具体课程,与项目组人员就具体细节进行分析,形成课程开发任务书,其中包括开发课题、培训对象、培训时长、培训目的,并根据对培训对象的分析形成初步的培训内容及主要培训方法。 第三步:培训需求调研 从该阶段开始进入课程开发执行阶段。培训需求调研是其中最重要的一个环节,培训对象的选取和调研过程的把控都会影响需求调研的效果。 培训需求调研一般采取访谈法、问卷法、观察法等方式,其中访谈法根据访谈规模又分为一对一访谈与小组访谈两种类型。培训需求调研的方法和步骤一般包括: 1.确定调研内容和调查对象 2.设计调研方法 3.调研进度安排 4.调研实施 5.调研总结 第四步:课程内容设计 第五步:试讲及优化

啥叫程序化?

这,就是程序化,全自动交易的哦??

搞程序化交易主要是哪几种编程语言?

低频程序化交易,任意一个能实现你功能的语言就好,c++、Python、MATLAB、金字塔、TB、MC。。。。

追求效率的高频,很多都是用c++,因为要毫秒级甚至微秒级甚至写到硬件里,其他的语言太慢。

程序员的具体工作内容是什么?

感谢邀请。在下高中也是搞OI出身的,后来读了软院,现在出来实习过一阵子,有一点心得体会和个人见解,就在这里讲一讲吧,仅供参考。
首先我先回答下“程序员多在思索难题还是没日没夜码无脑代码”这个问题,再来回答其他问题,因为我觉得这里有一些东西需要先讲清楚。首先是何谓“难题”。我理解你这里说的难题就是各种OI题目,也就是算法题,但这只是各种程序员将会碰到的难题的一种,在各个程序员所涉及的领域还有很多其他种类的难题,试举几例:
  • 一个从事图形学相关行业的程序员,他遇到的难题可能有使用怎样的数据结构可以使像碰撞检测、光线追踪等变得效率更高,或者使用什么模型可以让模拟出来的流体更真实,等等。以上这些比较接近算法题,但是还有很多问题是关于硬件的。比如相比CPU,GPU在并行计算上有些特殊优势,那么哪些东西该交给CPU来算,哪些东西该交给GPU来算,以及怎么用GPU来做,也会是一个难题。
  • 一个从事Web后端开发的程序员可能会碰到的问题有,如何建立数据库模型,使用怎样的数据库,以及哪种Web服务器和哪种Web开发框架更适合他们的程序;还有当访问量变大以后,如何让一个服务器承受更多访问,以及购买更多服务器以后如何让它们协同工作,负载均衡;还有就是某个服务器可能会突然挂掉了,那么如何给数据自动做备份保证其高可靠性,做备份的同时又如何保证各个服务器里的数据一致,又如何保证读写锁的问题,等等。
  • 其他还有许多程序员会遇到的难题,比如如何设计程序的架构,使它易于开发和维护,能够灵活应对需求变更等情况;比如如何设计程序的接口,并保证在将来的版本更新后保持接口不变,等等。
  • 还有一些程序员需要思考,该作出能满足什么需求的什么样的工具,它有什么功能以及用户将会怎样使用这些功能,还有如何保证用户使用这种工具,能够尽快地上手甚至熟练掌握,等等。
上面只是一些例子,实际上IT这个坑实在是够大的,程序员们根据其具体从事的行业不同,遇到的难题也会是多种多样的,绝不止单纯的算法题一种。
然后关于“没日没夜无脑代码”这种情况,我觉得一个技术比较正常的公司,不太会出现这种情况。首先绝对不是除了想算法题以外都是无脑代码,想必这一点我前面已经表达清楚了;然后我理解的无脑,就是不断做重复的事情,而这是大多数程序员都很厌恶的。因为实际上程序员的工作的本质就是把重复的事情交给机器来做。所以当你碰到要不断做重复的事情的情况,那么你应该意识到这时候你该开发一个帮助你完成这些事的工具了。一个比较经典的例子就是写编译器(Compiler),其中有个环节叫语法分析,这一块的代码写起来其实比较机械,所以写这块代码实在没什么意思,于是就出现了一种很神奇的东西叫编译器编译器(Compiler Compiler),它的作用是你给定一个语法规则,它自动帮助你生成分析这种语法的代码。简单来说,就是你写一个程序来帮你写程序。
不过还有种一些程序员不太喜欢干的事情,不能算是无脑但比较不技术,就是有的程序纯粹就是一些业务逻辑上的东西。何谓业务逻辑?大概就是比如,你买东西结帐的程序,然后要做的内容有,判断是什么东西,看可以应用什么折扣,然后打上折扣告诉你价钱,然后打印账单。有的业务逻辑会比较复杂,分支比较多。有的程序则基本上都是这种业务逻辑。
这样这个问题算是回答了吧。下面再分别回答剩下的一些问题:
  • 程序员真的是没日没夜的码代码么? 有些程序员是,但原因可能很多。一些公司可能加班比较厉害,需要你没日没夜码代码;还有不少公司其实都是准时上下班的,但有些员工会自愿加班,还有些员工不加班,但可能还因为个人兴趣做一些别的码代码的项目,这种情况也是挺多的;创业的程序员可能会为理想奋斗、没日没夜码代码。
  • 程序员一天要工作多少小时?写多少行代码? 正常工作都是一天8小时,但是有些公司可能加班比较厉害,正常上下班的公司也可能会在某些特殊时段加班,然后有些程序员可能会自愿加班。至于写多少行代码太不好说了,有时候你做一些东西先花上几天不写代码来设计下(避免未来代码因为设计问题返工),有时候你解决一个bug可能一天也就改一行代码,有时候你可能一天写上几百几千行,甚至更多(如果比较厉害)……
  • 程序员是否在使用各种算法?是否还拥有5分钟手打百行splay的能力?平衡树网络流kd树可持久化数据结构等等知识还是否有用? 单纯业务逻辑的程序一般很少使用算法;和系统相关的程序用到的算法会多一些。 5分钟手打百行splay的能力大多数应该都没有,因为大多数语言都有现成的数据结构类库可供调用,一般程序员都会选择使用现成的平衡树来实现需要平衡树的功能,这样不但更快(几行代码总用不了5分钟吧),而且因为这些类库一般都被广泛测试过,它的正确性、效率等也往往比你自己写要更好一些,没有必要重复制造轮子。当然数据结构知识还是有用的,至少让你知道什么情况下该用什么好一些。不过你说的平衡树、网络流、kd树什么的是否还有用,我大学几年平衡树是用过,网络流和kd树是没用过,但这是我的情况,每个人做的项目不同情况也不一样。
  • 程序员是否常常在tc,cf,poj等网站做题? 我现在偶尔会去做一做。但我感觉可能多数不会吧。有些算是挺厉害的程序员压根不知道这些网站。
  • 题目里遇到的情况是否在现实中有具体模型?如去年IOI,10万只大象在数轴上不停跑动,还有人想知道每时每刻最少用多少摄像机去拍,这样的问题在实际问题中是否有对应模型? 这个问题超出我能力范围了……
  • 竞赛生是否拥有竞争力? 有。竞赛生有较好的算法和数据结构基础,代码功底也非常扎实,学起其他的程序设计相关知识也会比没有这些知识背景的更快一些,写起代码来也会更老到一些。而且竞赛生大多喜欢写代码,程序员这一行要想做得出色,兴趣很重要。另外,很多公司面试程序员的时候,还是喜欢用类似OI/ACM的算法题。
好了,码了这么多字,还是要声明下,以上都是来源于个人视野的一些个人见解。因为我也还没正式入行,有很多东西还可能只是根据自己在学校里看到的情况做的脑补,不能反映现在整个世界的真实情况。仅供参考。

浅析数据如何在程序化广告发挥作用

本文还是围绕数据与程序化广告展开,并从四个方面进行分析总结,如程序化广告形成的动因、数据如何在程序化广告发挥作用、数据在程序化广告应用实例、数据在程序化广告应用展望。

本文还是围绕数据与程序化广告展开,并从四个方面进行分析总结,如程序化广告形成的动因、数据如何在程序化广告发挥作用、数据在程序化广告应用实例、数据在程序化广告应用展望。

一、程序化广告形成的动因 1. 广告及其发展史

广告是广告主通过各种媒介对特定商品/服务的信息传播活动,其目的在于推广商品和服务,影响消费者的态度和行为,以取得广告主所预期的效果。

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2. 什么是程序化广告?

程序化广告是指利用技术手段进行广告交易和管理,实现以人为本的精准广告定向及媒体资源的自动化、数字化售卖与采购,以达到以下两个目的:

  • 广告主可以程序化采购媒体资源,并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向,只把广告投放给对的人;
  • 媒体可以程序化售卖媒体资源,提升广告交易效率和规模;

程序化广告的形成经历以下五个阶段:

合约广告:类似于传统广告位的直接买入。

缺点:广告主不能精准定向用户。

定向+合约广告:将流量切成分众进行合约售卖。

缺点:资源方的利益没有最大化。

定向+竞价广告:将流量切成分众进行竞价售卖。

缺点:不能按单个个体进行交易。

实时竞价:它通过Ad Exchange对每一个用户进行实时竞价。

缺点:精准度及合理性需要提升。

程序化交易:利用技术手段进行广告交易和管理。

缺点:投放过程自动化,效率效果提升。

二、数据如何在程序化广告发挥作用 1. 程序化广告如何运作,如下图所示

2. 什么是DMP以及它的作用

DMP是基于大数据的用户行为标签数据挖掘、分析、管理平台,专职负责给DSP提供数据决策支持。DMP能够帮助DSP进行广告交易和广告主进行广告投放。下图就是一个典型的DMP架构图:

3. DMP分类及其优劣势

第一方DMP:即广告主私有DMP,即广告主在积累了自己的用户数据库后建立的自用DMP。

优点:是广告主最直接,最有价值的数据,精准度高;

缺点:覆盖人群数量少,且用户数据标签不够全面。

第二方DMP:只服务于自建生态网络的DMP,如百度搜索广告、淘宝平台推广、腾讯广点通。

优点:DMP覆盖人群数量更广,精准度也很高;

缺点:较难实现跨平台的数据服务。

第三方DMP:即利用自己收集的数据为广告主提供数据支撑服务,基于数据量收取服务费用。

优点:可跨平台提供数据服务;

缺点:数据精准度会有所欠缺。

4. DMP包含哪些信息

狭义上来说,DMP是一个庞大用户标签体系库,保存着包括人口属性、位置属性、终端属性、兴趣属性、其他属性等多个维度的用户标签。

5. 基于DMP的人群定向产品

在程序化广告投放中,基于DMP的数据,可以使用人群定向,可以通过数据包选中或者排除相关用户,也能通过地域、性别、年龄、兴趣等定向方式圈中目标用户。

三、数据在程序化广告应用实例 1. 人群定向投放

建立用户个人画像,如下图所示:

建立产品用户画像,如下图所示:

产品用户画像与用户个人画像匹配:

2. 精准用户包投放

某个产品的精准用户包的创建需要一定的投放数据积累或者种子数据,DMP的数据分析系统将投放/种子数据和数据库中的用户标签进行和一一匹配关联,通过多种算法建模,以用户评分【即和产品受众的匹配度】为判断依据,选择用户,输出精准用户包。

3. 自动化出价投放

自动化出价投放则从计算用户响应概率来判断,对不同的用户进行不同的出价,以此实现用最优的价格获得转化。

四、数据在程序化广告应用展望

  • DMP会逐步打破孤立式数据边界,打造更强的适用性;
  • 程序化广告对数据的利用正在逐渐向AI自动化转移,由人工经验选择转变为机器自动决策。
  • DMP 的应用场景进一步智能化,信息实时更新,系统拥有自我学习和迭代的能力。

作者:AdBright,程序化广告新人,分享相关程序化广告技术、产品、市场知识。

本文由 @AdBright 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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